卯卯 | 炼就一手绝世刀法!

日出东海落西山,愁也一天,喜也一天。遇事不钻牛角尖,人也舒坦,心也舒坦!

传统神经网络的理解和缺点(1,权值太多,计算量太大,2,权值太多,需要更大量的样本进行计算。)和CNN由此的产生

传统的神经网络的缺点:上面是正确的理解,但是我觉得下面这,输入神经元按Batch数来表示更容易理解:##通过传统神经网络的改变,减少了权值需要更新的数量,减少了W要更新的数量,这样我们需要的样本量也会降低。一般样本的数据量要是需要更新的W数量的5——10倍的大小
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