卯卯 | 炼就一手绝世刀法！
日出东海落西山，愁也一天，喜也一天。遇事不钻牛角尖，人也舒坦，心也舒坦！
2019-04-23 21:57:17
pytorch如何嵌入预先训练好的字的向量
转连接：http://osask.cn/front/ask/view/1901824
作者:yangli | 分类:未分类 | 浏览:905 | 评论:0
2019-04-23 08:00:21
index out of range at c:\a\w\1\s\windows\pytorch\aten\src\th\generic/THTensorEvenMoreMath.cpp:191
参考链接：https://oldpan.me/archives/pytorch-conmon-problem-in-training但是CPU的更换torch也没有解决这个问题，可能真的事pytorch的算子的bug.
作者:yangli | 分类:未分类 | 浏览:1311 | 评论:0
2019-04-20 21:29:42
list of list结构如何处理最内部的元素——运用递归的方法
传入的words是一个list of list的结构，例如：[['这','是','一','句','话'],['这','是','第','二','句','话']...],处理里面的字，将里面的字查字典转化成索引。
作者:yangli | 分类:未分类 | 浏览:901 | 评论:0
2019-04-20 18:17:50
PyTorch中的Loss Fucntion-NLLLoss()和softmax损失函数的区别
转:https://blog.csdn.net/chenxueying1993/article/details/80785827 NLLLoss()就会后面没有求softmax，也没有去log，取-log。
作者:yangli | 分类:未分类 | 浏览:952 | 评论:0
2019-04-15 19:48:11
CNN模型不能再GPU上跑的问题：could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
keras/TensorFlow 报错如下：could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZEDerror retrieving driver version: Unimplemented: kernel reported driver version not implemented on Windowscould not destroy cudnn handle: CUDNN_STATUS_BAD_PARAMCheck fail
作者:yangli | 分类:未分类 | 浏览:2913 | 评论:0
2019-04-13 20:03:38
Neo4j使用APOC导出cypher语句
转：http://www.fanyeong.com/2018/10/24/neo4j-export-cypher-via-apoc/
作者:yangli | 分类:neo4j | 浏览:911 | 评论:0
2019-04-13 19:59:03
Neo4j如何表示带权重的关系-医疗疾病的症状的权重。
转：http://www.fanyeong.com/2018/10/13/neo4j-weighted-graph/
作者:yangli | 分类:neo4j | 浏览:941 | 评论:0
2019-04-12 18:20:28
【算法】CRF(条件随机场) 的过去与今身与HMM的纠葛
转：https://www.cnblogs.com/dplearning/p/10060130.html包含了HMM和CRF 的精彩对初学者没有障碍的学习：http://www.jianshu.com/p/55755fc649b1高端应用案列一：而真实的w0这个字真实的tag的id值就是2，1.5约等于了2.条件随机场的作用：CRF中的原理：有一个特征函数的集合，用这个特征函数的评分去给一个序列标注的结果是否合理去打分。有了特诊函数集就可以计算L这个序列是否标注的合理了：特诊函数的细节：CRF与
作者:yangli | 分类:自然语言处理 | 浏览:989 | 评论:0
2019-04-10 20:48:38
bilstm+CRF实现NER
转：https://blog.csdn.net/bobobe/article/details/80489303本篇文章假设你已有lstm和crf的基础。BiLSTM+softmax lstm也可以做序列标注问题。如下图所示： 双向lstm后接一个softmax层，输出各个label的概率。那为何还要加一个crf层呢？ 我的理解是softmax层的输出是相互独立的，即虽然BiLSTM学习到了上下文的信息，但是输出相互之间并没有影响，它只是在每一步挑选一个最大概率值的label输出。这样就会导致如
作者:yangli | 分类:自然语言处理 | 浏览:1388 | 评论:0
2019-04-09 23:59:30
docker的简单使用
链接：https://blog.csdn.net/yangfengling1023/article/details/84871321
作者:yangli | 分类:未分类 | 浏览:884 | 评论:0
- 控制面板
- 网站分类
- 搜索
- 文章归档
-
- 2023年4月 (1)
- 2022年12月 (6)
- 2022年11月 (2)
- 2022年10月 (4)
- 2022年9月 (1)
- 2022年8月 (1)
- 2022年7月 (2)
- 2022年4月 (1)
- 2022年3月 (4)
- 2021年5月 (1)
- 2021年3月 (1)
- 2020年10月 (1)
- 2020年9月 (11)
- 2020年8月 (1)
- 2020年7月 (2)
- 2020年5月 (4)
- 2020年4月 (1)
- 2020年2月 (1)
- 2020年1月 (1)
- 2019年11月 (2)
- 2019年10月 (3)
- 2019年9月 (5)
- 2019年8月 (19)
- 2019年7月 (6)
- 2019年6月 (8)
- 2019年5月 (10)
- 2019年4月 (16)
- 2019年3月 (37)
- 2019年2月 (24)
- 2019年1月 (11)
- 2018年12月 (3)
- 2018年11月 (3)
- 2018年10月 (7)
- 2018年9月 (8)
- 2018年8月 (41)
- 2018年7月 (29)
- 2018年6月 (14)
- 2018年5月 (16)
