卯卯 | 炼就一手绝世刀法!

日出东海落西山,愁也一天,喜也一天。遇事不钻牛角尖,人也舒坦,心也舒坦!

动态申请显存和根据配置选适合环境的方法

过拟合和欠拟合的原因及解决方案

链接:https://www.cnblogs.com/zhhfan/p/10476761.html过拟合解决方案:在多标签分类模型中就采用了这种方法。但是前提是你的模型时正常训练的-(我的模型就是不正常的,所以这里是一个坑,坑了我几天),否则,在实际运行的时候就出现突然一下跳出个F:99%,这还是不可取的。所以在此之前要将模型调的正常才行。当然这是一种防止过拟合的方式:针对那种验证集损失先下降,然后又上升的的情况。大多数的情况:调整L1,L2 ,调节dropout。。。(规律:正则前面的系数越大

深度学习初始化的各种函数-除了常用的初始化函数,别的均匀初始化的函数也可以试试哦,当出现个别准确率很高,又难以复现的时候,很可能是问题出现在了初始化函数,而不是学习率的问题

链接:https://www.jianshu.com/p/e936f6fb7aec 

内网Linux环境下,后台运行你的程序,这样你就可以切换你的网,变成外网,该干嘛干嘛了。

Linux连接内网的情况下,如何安装你需要的python包

1,需要到网站上下载你需要的包。例如:我要安装tflearn的包,本地下载下来后,后是tflearn_0.3.2.gar.gz,解压后得到2,然后通过ftp(需要服务器IP,你的用户名和地址,注,在这之前要先用xshell跟服务器建立连接,这样上传后的文件就可以直接用了)上传到服务器。3,在Linux环境中如何安装这个包。    过程:这样安装好了。我需要的包安装好后就可以运行的的程序了

工作内网服务器如何连接??

1,先连接上你的内网无线:TP-LINK_F322无线密码:mlxt12#D2,运行xshell创建连接3,选中用户身份,输入用户名和密码(这是服务器管理员给你创建的用户名和密码)

tf.layers.conv1d函数解析(一维卷积)的理解

多标签分类的思路解决方案

链接:https://blog.csdn.net/mao_feng/article/details/67639468 
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