2019-06-21 14:57:38
链接:https://www.cnblogs.com/zhhfan/p/10476761.html过拟合解决方案:在多标签分类模型中就采用了这种方法。但是前提是你的模型时正常训练的-(我的模型就是不正常的,所以这里是一个坑,坑了我几天),否则,在实际运行的时候就出现突然一下跳出个F:99%,这还是不可取的。所以在此之前要将模型调的正常才行。当然这是一种防止过拟合的方式:针对那种验证集损失先下降,然后又上升的的情况。大多数的情况:调整L1,L2 ,调节dropout。。。(规律:正则前面的系数越大
2019-06-12 11:13:14
链接:https://www.jianshu.com/p/e936f6fb7aec
2019-06-06 11:11:58
1,需要到网站上下载你需要的包。例如:我要安装tflearn的包,本地下载下来后,后是tflearn_0.3.2.gar.gz,解压后得到2,然后通过ftp(需要服务器IP,你的用户名和地址,注,在这之前要先用xshell跟服务器建立连接,这样上传后的文件就可以直接用了)上传到服务器。3,在Linux环境中如何安装这个包。 过程:这样安装好了。我需要的包安装好后就可以运行的的程序了
2019-06-05 20:40:51
1,先连接上你的内网无线:TP-LINK_F322无线密码:mlxt12#D2,运行xshell创建连接3,选中用户身份,输入用户名和密码(这是服务器管理员给你创建的用户名和密码)
2019-06-03 10:35:05
链接:https://blog.csdn.net/mao_feng/article/details/67639468