卯卯 | 炼就一手绝世刀法！
日出东海落西山，愁也一天，喜也一天。遇事不钻牛角尖，人也舒坦，心也舒坦！
2019-04-06 14:44:14
文本语义聚类—word2vec+TF_IDF实现文本聚类。重点：文本意义的表达，可用于聚类或分类，模型的改善。
内容主要涉及：1，genism 的 word2vec 包的使用——model的训练和神经网络字向量、向量的准备。2， scikit-kearn 中的 K-means 算法和一些特征提取算法的使用。3，word2vec+TF_IDF通过文本 -词权重*词向量-的方式来表达文本语义，再进行文本聚类。——延伸：深度学习文本分类，文本语义的表达方式采用这种对模型进行修正。4，利用肘部法则，确定聚类数目。5，轮廓系数，检验效果。word2vec的使用：文本语义的表达：W*词向量：小知识点：Cou
作者:yangli | 分类:自然语言处理 | 浏览:2884 | 评论:0
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