卯卯 | 炼就一手绝世刀法!

日出东海落西山,愁也一天,喜也一天。遇事不钻牛角尖,人也舒坦,心也舒坦!

激活函数和损失还是那会的组合规律

损失函数的理解

在深度学习中常用的组合。

Tensorflow使用的小例子——构建一个线性回归

代码:import tensorflow as tfimport numpy as np##使用numpy生成100个随机点x_data=np.random.rand(100)y_data=x_data*0.1+0.2#构建线性模型b=tf.Variable(0.0) ##变量需要初始化才能使用k=tf.Variable(0.0)y=k*x_data+b#二次代价函数loss=tf.reduce_mean(tf.square(y_data-y))#平方再取平均#定义一个梯度下降法来进行训练的优化

tensorflow的基本使用-1.1,创建会话,启动图,1.2 变量,tensorflow里的变量需要初始化后才能使用。1.3 Fetch(获取)和Feed(饲料,允许先占位,训练时再填入数据)

1.1,创建会话,启动图,python中图是默认有的,所有不需要再创建1.2 变量,tensorflow里的变量需要初始化后才能使用。1.3 Fetch(获取)和Feed(饲料)FetchFeed-最常用
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