卯卯 | 炼就一手绝世刀法!

日出东海落西山,愁也一天,喜也一天。遇事不钻牛角尖,人也舒坦,心也舒坦!

tensorboard可视化(一)

如何输出各层网络参数,用于更好地理解,调试和优化网络?针对这个问题,TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包:TensorBoard,既可以显示网络结构,又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况。TensorBoard的输入是tensorflow保存summary data的日志文件。生成的日志文件:运行:在Windows环境中:注意:在chrome游览器中要输入:http://localhost:6006/才能正常打开

神经网络模型的保存(save)和载入(restore)

保存模型,现在要保存的路径,建立一个net文件夹保存好模型后,在net文件夹中会有如下文件:

jieba的简单使用

学习链接:https://blog.csdn.net/spring_willow/article/details/79690652

Word2vec-训练好的词向量保存和加载

学习链接:https://blog.csdn.net/spring_willow/article/details/80601478

NLP-初学条件随机场(CRF)-参考学习

链接:https://blog.csdn.net/spring_willow/article/details/79902352

运用CNN+CRF,BILSTM+CRF做序列标注问题

学习链接:https://blog.csdn.net/guolindonggld/article/details/79044574

NLP-使用tensorflow构建神经网络——卷积层和池化层细节说明(不是原创,写的详细而且不错)

链接:https://blog.csdn.net/spring_willow/article/details/80199975背景介绍本文内容是使用CNN进行文本分类,主要记录文本分类问题中使用tensorflow进行神经网络构建的内容。此篇承接上一篇的NLP-使用tensorflow构建神经网络——嵌入层细节部分说明。目录背景介绍目录一、CNN模型图二、卷积和池化代码三、细节说明之tf.truncated_normal;tf.concat;tf.reshape   
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