传统的神经网络的缺点：
上面是正确的理解，但是我觉得下面这，输入神经元按Batch数来表示更容易理解：
##通过传统神经网络的改变，减少了权值需要更新的数量，减少了W要更新的数量，这样我们需要的样本量也会降低。
一般样本的数据量要是需要更新的W数量的5——10倍的大小
卯卯 | 炼就一手绝世刀法！
日出东海落西山，愁也一天，喜也一天。遇事不钻牛角尖，人也舒坦，心也舒坦！
2019-02-23 17:09:08
传统神经网络的理解和缺点（1，权值太多，计算量太大,2，权值太多，需要更大量的样本进行计算。）和CNN由此的产生
作者:yangli | 分类:Tensorflow | 浏览:1536 | 评论:0
◎欢迎参与讨论，请在这里发表您的看法、交流您的观点。
- 控制面板
- 网站分类
- 搜索
- 文章归档
-
- 2023年4月 (1)
- 2022年12月 (6)
- 2022年11月 (2)
- 2022年10月 (4)
- 2022年9月 (1)
- 2022年8月 (1)
- 2022年7月 (2)
- 2022年4月 (1)
- 2022年3月 (4)
- 2021年5月 (1)
- 2021年3月 (1)
- 2020年10月 (1)
- 2020年9月 (11)
- 2020年8月 (1)
- 2020年7月 (2)
- 2020年5月 (4)
- 2020年4月 (1)
- 2020年2月 (1)
- 2020年1月 (1)
- 2019年11月 (2)
- 2019年10月 (3)
- 2019年9月 (5)
- 2019年8月 (19)
- 2019年7月 (6)
- 2019年6月 (8)
- 2019年5月 (10)
- 2019年4月 (16)
- 2019年3月 (37)
- 2019年2月 (24)
- 2019年1月 (11)
- 2018年12月 (3)
- 2018年11月 (3)
- 2018年10月 (7)
- 2018年9月 (8)
- 2018年8月 (41)
- 2018年7月 (29)
- 2018年6月 (14)
- 2018年5月 (16)
