卯卯 | 炼就一手绝世刀法！
日出东海落西山，愁也一天，喜也一天。遇事不钻牛角尖，人也舒坦，心也舒坦！
2019-08-29 16:41:12
word2vec的缺点（多义词）-ELMO（动态的调整word embedding，缺点就是它的RNN结构）-GPT-bert （一）
ELMO为代表的这种基于特征融合的预训练方法。NLP里还有一种典型做法，一般将这种方法称为“基于Fine-tuning的模式”，而GPT就是这一模式的典型开创者。使用：
作者:yangli | 分类:bert | 浏览:1776 | 评论:0
2019-08-29 09:58:45
bert微调的概念解读
至于在实际训练中的小技巧：bert参数先训练，后又不训练，后面的几个epoch只是训练我们自己所接的网络结构的可以参考：bert在实际项目中的处理这篇文章。一共是改两个地方：在下游任务代码中的，是第一处。这是第二处：
作者:yangli | 分类:bert | 浏览:2102 | 评论:0
2019-08-29 09:34:15
在数据集中噪声数据的切分，对模型效果的影响
我们的比赛实践结果：意思是：数据噪声数据越小，切分的数据集可以是0.9，0.8或者1.0。如果噪声数据很大，切分0.7，0.6效果会更好一点。
作者:yangli | 分类:bert | 浏览:1058 | 评论:0
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