卯卯 | 炼就一手绝世刀法！
日出东海落西山，愁也一天，喜也一天。遇事不钻牛角尖，人也舒坦，心也舒坦！
2019-03-06 21:43:48
命名实体识别标注总结
在之前学校的时候用人工标注数据，CRF++实现了一个关于招聘信息的命名实体识别。（前面的文章有写，自自行寻找。）参加工作以后发现之前虽然实现了命名实体识别，但是实体并没有识别到详细的类别上。因为自己目前在医疗行业，实际需求是不但要识别出哪些实体，还要识别出实体是属于哪个类别的实体。比如，心脏病是一个实体，还要识别出他是一个病DIS，那么标记就变成了：心 B-DIS脏 I-DIS病 E-DIS而不是之前的：心 B脏 I病 E这样在数据集准备的手段和方法就会有所差别，之前手工标注(职位要求：1,懂【
作者:yangli | 分类:自然语言处理 | 浏览:790 | 评论:0
2019-03-06 17:40:28
（三）用tf的VocabularyProcessor创建词汇表vocab——保存和加载（注意要用sublime，不然容易报错）
作者:yangli | 分类:命名实体识别的项目 | 浏览:934 | 评论:0
2019-03-06 16:29:35
（二）用tf的VocabularyProcessor创建词汇表vocab——在NLP分类中经常会用到
学习的链接：https://www.jianshu.com/p/db400a569730
作者:yangli | 分类:命名实体识别的项目 | 浏览:858 | 评论:0
2019-03-06 15:45:54
（一）在NLP深度学习模型中有两个注意点——（1）生词的字的词典是要保存起来，实际应用时是要查这个词典的（2）在网络中的词嵌入是不用保存的，因为这是变量，在保存模型时已经保存好了这些变量。
1. 生词的字的词典是要保存起来，实际应用时是要查这个词典的。 1.1 在情感分类的项目中，我们是用的是from tensorflow.contrib import learn里的learn包生成的字的编号词典。 1.2在命名实体识别（也就
作者:yangli | 分类:命名实体识别的项目 | 浏览:970 | 评论:0
2019-03-04 20:35:06
跳坑日记Error: Fetch argument 0.82509553 has invalid type , must be a string or T
作者:yangli | 分类:Tensorflow | 浏览:677 | 评论:0
2019-03-04 12:56:04
神经网络训练loss不下降原因集合——与自己训练的CNN文本分类loss不下降的总结（最后问题居然是发生在学习率上）
train loss与test loss结果分析train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习; train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合; train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题; train loss 趋于不变，test loss趋于不变，说明学习遇到瓶颈，需要减小学习率或批量数目; train loss 不断上升，test loss不断上升，
作者:yangli | 分类:Tensorflow | 浏览:1556 | 评论:0
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