1. 生词的字的词典是要保存起来,实际应用时是要查这个词典的。
1.1 在情感分类的项目中,我们是用的是from tensorflow.contrib import learn里的learn包生成的字的编号词典。
1.2在命名实体识别(也就是序列标注的问题)的项目中,运用的不是上述的单个字的编码的方式,而是通过word2vec预先训练好每个字的字向量来代 表每个字。
2. 在网络中的词嵌入是不用保存的,因为这是变量,在保存神经网络模型时,这些参数一并保存在了训练好的模型中了。