卯卯 | 炼就一手绝世刀法！
日出东海落西山，愁也一天，喜也一天。遇事不钻牛角尖，人也舒坦，心也舒坦！
2019-03-04 20:35:06
跳坑日记Error: Fetch argument 0.82509553 has invalid type , must be a string or T
作者:yangli | 分类:Tensorflow | 浏览:676 | 评论:0
2019-03-04 12:56:04
神经网络训练loss不下降原因集合——与自己训练的CNN文本分类loss不下降的总结（最后问题居然是发生在学习率上）
train loss与test loss结果分析train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习; train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合; train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题; train loss 趋于不变，test loss趋于不变，说明学习遇到瓶颈，需要减小学习率或批量数目; train loss 不断上升，test loss不断上升，
作者:yangli | 分类:Tensorflow | 浏览:1555 | 评论:0
2019-02-28 21:43:54
tensorboard可视化（一）
如何输出各层网络参数，用于更好地理解，调试和优化网络？针对这个问题，TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包：TensorBoard，既可以显示网络结构，又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况。TensorBoard的输入是tensorflow保存summary data的日志文件。生成的日志文件：运行：在Windows环境中：注意：在chrome游览器中要输入：http://localhost:6006/才能正常打开
作者:yangli | 分类:Tensorflow | 浏览:896 | 评论:0
2019-02-28 21:17:50
神经网络模型的保存（save）和载入（restore)
保存模型，现在要保存的路径，建立一个net文件夹保存好模型后，在net文件夹中会有如下文件：
作者:yangli | 分类:Tensorflow | 浏览:886 | 评论:0
2019-02-28 13:26:47
运用CNN+CRF，BILSTM+CRF做序列标注问题
学习链接：https://blog.csdn.net/guolindonggld/article/details/79044574
作者:yangli | 分类:Tensorflow | 浏览:859 | 评论:0
2019-02-28 13:21:07
NLP-使用tensorflow构建神经网络——卷积层和池化层细节说明（不是原创，写的详细而且不错）
链接：https://blog.csdn.net/spring_willow/article/details/80199975背景介绍本文内容是使用CNN进行文本分类，主要记录文本分类问题中使用tensorflow进行神经网络构建的内容。此篇承接上一篇的NLP-使用tensorflow构建神经网络——嵌入层细节部分说明。目录背景介绍目录一、CNN模型图二、卷积和池化代码三、细节说明之tf.truncated_normal;tf.concat；tf.reshape
作者:yangli | 分类:Tensorflow | 浏览:1084 | 评论:0
2019-02-23 17:09:08
传统神经网络的理解和缺点（1，权值太多，计算量太大,2，权值太多，需要更大量的样本进行计算。）和CNN由此的产生
传统的神经网络的缺点：上面是正确的理解，但是我觉得下面这，输入神经元按Batch数来表示更容易理解：##通过传统神经网络的改变，减少了权值需要更新的数量，减少了W要更新的数量，这样我们需要的样本量也会降低。一般样本的数据量要是需要更新的W数量的5——10倍的大小
作者:yangli | 分类:Tensorflow | 浏览:1535 | 评论:0
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