损失函数：
上述的结果易产生过拟合——什么是过拟合，就在训练数据集上表现很好，但是在测试数据集上表现很差。
那我们怎么避免A模型W的出现呢？
——加入正则化惩罚项。正则化惩罚项是专门来惩罚W权重矩阵的。
卯卯 | 炼就一手绝世刀法！
日出东海落西山，愁也一天，喜也一天。遇事不钻牛角尖，人也舒坦，心也舒坦！
2018-08-04 21:22:21
深度学习的数学基础——解决的几个问题：1，深度学习要干什么，训练权重参数（W）。2，损失函数（修正W），3，正则化惩罚项，使W更均匀，不偏颇
作者:yangli | 分类:算法 | 浏览:731 | 评论:0
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