一，本机的配置：
二，文件准备。
VS2015，官网社区版（2012，2013，2017也支持），注意CUDA8.0不支持VS2017
CUDA9.0，官网下载地址
cuDNN V7.05，官网下载，需要填调查表，进去后可看历史版本
Anaconda3-5.0.1，清华镜像下载
Tensorflow，Github下载
下载页面如上，具体位置参见后文。
注意：安装CUDA9.0前请确认VS2015已安装！
三，安装，
1. VS2017
只需安装C++组件，见下图（引用自参考1），一路默认就行。
2. CUDA9.0
(1) 选择对应的版本进行下载，可选择在线安装版和离线安装版，请随意。 
最好使用管理员权限进行安装，一路默认就行，安装成功界面如下图： 
同时，环境变量中会多出两个路径，即：CUDA_PATH和CUDA_PATH_V8.0
如下图所示： 
之后，将解压后的Cudnn文件夹中的bin、include和lib文件夹复制到下图所示的文件夹中：
还要在PATH中，添加 
至此，CUDA和CuDNN的配置已完成
(2) 验证CUDA安装是否成功：
打开cmd，输入：nvcc -V
出现如下类似信息：
（2）Python中TensorFlow-gpu的安装（如上图）
最好还是使用Anconda(包含Python3.6)，去安装TensorFlow。
安装TensorFlow的gpu版本，只需要体格命令：
