1，利用字典数，插入-词向量，来增强句子的表示。这是2018NER效果最好的方法之一。
2，实体链接，利用知识库中实体的描述信息，（即bert模型的CLS的那个向量，是整个句子的意思表示。），再利用字典数据来插入向量来增强实体识别的效果。
（注意：知识库一个实体名词可能会有多个，只是不同的ID来区分，同时，这些实体的描述信息也是不一样的，那到底加入的哪个实体的表示信息呢？）
实体识别中经常遇到的问题：
实体识别边界不全，句子实体识别不全的问题。
卯卯 | 炼就一手绝世刀法！
日出东海落西山，愁也一天，喜也一天。遇事不钻牛角尖，人也舒坦，心也舒坦！
2020-01-06 14:56:34
实体识别效果性能的提升策略
作者:yangli | 分类:命名实体识别的项目 | 浏览:1022 | 评论:0
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