从这些结构来讲CNN发展的一个方向就是层次的增加，通过这种方式可以利用增加的非线性得出目标函数的近似结构，同时得出更好的特征表达，但是这种方式导致了网络整体复杂性的增加，使网络更加难以优化，很容易过拟合。
CNN的应用主要是在图像分类和物品识别等应用场景应用比较多。
卯卯 | 炼就一手绝世刀法！
日出东海落西山，愁也一天，喜也一天。遇事不钻牛角尖，人也舒坦，心也舒坦！
2019-03-14 07:30:49
医疗NER-CNN模型为什么在嵌入了word2vec后的词向量后训练的第一步就dropout（再进入卷积前的第一步就dropout）
作者:yangli | 分类:命名实体识别的项目 | 浏览:1026 | 评论:0
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