区别三:dropout的位置不一样,CNN对情感句子进行分类是卷积层到全链接层加了dropout。
膨胀CNN对医疗命名实体识别是还没进行卷积的时候dropout。(加入了字的上下文信息,字的长度信息,要去掉一些,否这会太精确,免得过拟合发生?)
区别三:dropout的位置不一样,CNN对情感句子进行分类是卷积层到全链接层加了dropout。
膨胀CNN对医疗命名实体识别是还没进行卷积的时候dropout。(加入了字的上下文信息,字的长度信息,要去掉一些,否这会太精确,免得过拟合发生?)
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