区别二：在CNN网络中词嵌入的部分有所不同，词嵌入——将字的编号，对应到session.run(tf.global_variables_initializer())后，代表的字向量的过程。
不同的是：
医疗命名实体识别的创建模型过程中，session.run(tf.global_variables_initializer())后，用word2vec提前生成好的vec.txt,字向量替代了session.run(tf.global_variables_initializer())后变量，这样，词再嵌入时就承载了上下文信息。
上面的load_vec()就是下面的load_word2vec()函数。
