大数据情况下的普式算法应用问题。大数据情况下我们课本里的算法也是可以用的，但是速度会非常慢，那怎么办呢？
解决方案。
一，很多互联网公司，采取暴力来扛的方法，例如hadoop,spark...分布式的计算集群，基于内存的计算，速度很快。将普通的算法移置到这个分布式集群上，但是将普通的算法移置到这个分布式集群上时需要mapreduce化，要对算法测底的改造。
二，利用统计学的抽样，将大样本转化成小样本来处理，算出一套公式，将大数据问题转化为小数据问题。
三，大数据不一定是指数据大，也包括计算数据量很大的问题。例如，求完全图问题。指数增长，降低精度，提高计算速度。
