卯卯 | 炼就一手绝世刀法！
日出东海落西山，愁也一天，喜也一天。遇事不钻牛角尖，人也舒坦，心也舒坦！
2018-08-09 17:24:33
基于neo4j的领域本体存储方法的研究
文献：http://www.doc88.com/p-1814938862342.html
作者:yangli | 分类:neo4j | 浏览:636 | 评论:0
2018-08-09 14:34:09
neo4j大批量导入数据的方式
转自：https://blog.csdn.net/zhanaolu4821/article/details/80820434常见数据插入方式概览Neo4j VersionLanguage DriverCommunity 3.0.2Python neo4j-driver 1.0.0目前主要有以下几种数据插入方式：Cypher CREATE 语句，为每一条数据写一个CREATECypher LOAD CSV 语句，将数据转成CSV格式，通过LOAD CSV读取数据。官方
作者:yangli | 分类:neo4j | 浏览:1901 | 评论:0
2018-08-09 10:37:28
neo4j图数据库
转自网站：http://www.doc88.com/p-0951441467691.html 借鉴别人的感触：实际的应用：将数据导入到数据库中：
作者:yangli | 分类:neo4j | 浏览:730 | 评论:0
2018-08-05 11:48:30
W权重的初始化以及实际操作中如何避免过拟合（1，加大正则化惩罚。2，随机减少带一些神经元玩，drop-out操作）。
作者:yangli | 分类:算法 | 浏览:1044 | 评论:0
2018-08-05 11:36:51
神经网络过拟合—— 解决方案——，增加数据集，正则化惩罚项和drop-out，drop-out,是让train数据集也计算准确率，如果和测试数据集差不多，表示没有过拟合。如果相差很大就过过拟合了。
过拟合有什么现象呢？就是训练好模型，将train数据集再用来评估模型，得到的准确率非常高，但是test数据集来机损准确率的时候就比较低，这就发生了过拟合现象。主要通过drop-out来防止每个单个隐层神经元个数越多，有一个神经元类似于就切了一刀。在训练数据集上的分类越好，但是在测试数据集上就很差了，这就发现了过拟合的现象。1，2，3，增加数据集补充参考资料：https://blog.csdn.net/crazy_scott/article/details/80343324
作者:yangli | 分类:算法 | 浏览:1044 | 评论:0
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